# 色彩
## 色彩与人眼的生理结构之间的关系
色彩与人眼的生理结构之间的关系涉及到视觉系统的工作原理。以下是一些关键的概念：
1. **视锥细胞**：视锥细胞是眼睛中的感光细胞之一，负责对明亮光线和颜色的感知。人类视觉系统中有三种类型的视锥细胞，分别对应红、绿和蓝三种颜色。
2. **色素**：视锥细胞中含有一种特殊的光敏色素，它们能够对特定波长的光作出反应。
3. **光谱敏感度**：不同类型的视锥细胞对不同波长的光有不同的敏感度。红色视锥细胞对长波长的光敏感，绿色视锥细胞对中等波长的光敏感，蓝色视锥细胞对短波长的光敏感。
4. **色彩感知**：当光线照射到视网膜上时，不同类型的视锥细胞会分别响应。当这些信号传递到大脑的视觉皮层时，大脑会将这些信号解释为特定的颜色。
5. **三色理论（Trichromatic Theory）**：由Young-Helmholtz提出，它认为视觉系统中的三种基本色（红、绿、蓝）可以组合成所有的其他颜色。
6. **色盲和色弱**：色盲是指某些视锥细胞类型的缺失或功能异常，使得个体无法区分特定颜色。常见的类型包括红绿色盲和蓝黄色盲。
7. **视觉皮层的处理**：大脑的视觉皮层接收并处理从视网膜传来的信号，从而产生我们实际看到的颜色和图像。
## 色彩空间与色彩模型
### 色彩模型（Color Model）：
色彩模型是一种抽象的数学模型，用于描述和表示颜色。它通常由一个颜色空间和一组颜色值的表示方法组成。常见的色彩模型包括：
1. **RGB模型**：以红、绿、蓝三原色为基础，通过不同强度的这三种颜色的叠加来产生各种颜色。
2. **CMY/CMYK模型**：以青色（Cyan）、品红（Magenta）、黄色（Yellow）和黑色（Key）为基础，用于印刷颜色模型。
3. **HSV/HSB模型**：以色相（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value/Brightness）来描述颜色。
4. **Lab模型**：包括亮度（L）和两个色度通道（a和b），与人类视觉感知相关，是一种设备无关的颜色模型。
5. **YUV/YCbCr模型**：将颜色信息与亮度信息分离，常用于视频压缩和传输。
### 色彩空间（Color Space）：
色彩空间是在实际物理世界中的颜色表示方式，是色彩模型在具体应用中的具体实现。它将色彩模型的抽象概念映射到实际的数值范围中。常见的色彩空间包括：
1. **sRGB**：是一种广泛应用于显示器、数字相机等设备的标准色彩空间。
2. **Adobe RGB**：也是一种广泛应用于图像处理和印刷领域的色彩空间，相比sRGB有更大的色域。
3. **CIEXYZ**：是一个基于人类视觉的全彩色空间，用于科学研究。
4. **CIE Lab**：基于人类视觉的颜色空间，与设备无关。
5. **Rec. 709**：是高清电视标准中定义的色彩空间。
### 辨析：
- **关系**：色彩模型是一个抽象的数学模型，描述了颜色在理论上的表示方式。色彩空间是色彩模型在实际物理世界中的具体实现。
- **应用**：色彩模型用于描述颜色的理论概念，而色彩空间用于在具体应用中实现对颜色的表示和处理。
- **例子**：以RGB为色彩模型，sRGB为对应的色彩空间，描述了在显示器上的颜色表示方式。
总的来说，色彩模型是理论概念，描述了颜色的抽象属性和组成方式，而色彩空间是这一理论在具体应用中的实现方式，用于在计算机中对颜色进行表示和处理。
色彩学将颜色描述为三个基本属性：色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value）
色彩空间是某个色彩范围的一系列标准集合，包括：
1. 色域（Gamut）
确定了覆盖多大面积的颜色范围，马蹄图的两个坐标通常分别表示色彩的饱和度（Saturation）和色相（Hue）
2. 伽马值（Gamma Value）
决定整个空间中的灰阶呈现效果，伽马值描述了显示器或相机对亮度的响应曲线。它是一种非线性变换，用于调整图像的亮度感知，以更符合人类的视觉感知特性。
在sRGB色彩空间中，一个伽马值通常约为2.2。这意味着亮度值在0-1之间的范围内，实际的亮度会被映射成非线性的方式，以使其更符合人眼的感知。
3. 白点（White Point）
白点指的是在色彩空间中被认为是纯白的参考颜色。它通常以色度坐标的形式表示，比如在CIE 1931色度图中，D65光源被定义为标准的白点，其色度坐标是(0.3127, 0.3290)。
白点的选择影响了图像中的白色和中性灰色的表现，也会影响到整体颜色的平衡。
参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV19e4y1y7Mo
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