# 颜色提取 当我们需要根据颜色特征来做掩膜操作时，通常使用hsv色彩空间 举个例子，在实验时我拍了很多照片，想要整理归类，需要把照片处理成这种效果：  ## 具体实现 ### 1.制作掩模版  提取图片中的蓝色部分 ```python def extract_blue_mask(img): img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) rows, cols, channels = img.shape # 区间1 lower_blue = np.array([100, 43, 46]) upper_blue = np.array([124, 255, 255]) mask = cv2.inRange(img_hsv,lower_blue,upper_blue) return mask ``` 可以二值模板中保留了原图为蓝色的像素 PS:图中黑色背景部分其实是深蓝色，也保留了  ### 2.仿射变换 原理如下：http://lcx-blog.top/archives/ti-qu-ppt 效果是这样的  ### 裁剪区域 使用python的切片操作，很容易裁剪图片 `img3_cut_black = img2[25:270,30:390]`  ### 批量操作 对同一目录下的图片依次操作再保存即可 ## 参考 > https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776